全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮行业进销存系统:精准管控食材流转,降本增效新引擎

在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,进销存系统已从传统意义上的“账本工具”跃升为驱动企业精细化运营的核心引擎。尤其在食材成本占比高达30%-45%、损耗率普遍徘徊在8%-15%、库存周转周期长达7-12天的现实背景下,一套深度适配餐饮场景的进销存系统,正成为破解“采购盲目、仓储混乱、损耗失控、成本失真”四大顽疾的关键支点。 当前多数中大型连锁餐饮企业虽已部署ERP或基础进销存模块,但普遍存在“系统上线≠流程落地”的断层现象:采购计划依赖经验估算,未与销售预测、菜单结构、历史消耗、季节波动及供应商履约能力联动;入库环节仍大量依赖手工录入,批次、保质期、温控等级等关键属性缺失,导致先进先出(FIFO)形同虚设;后厨领用缺乏实时扫码或电子化审批,账面库存与实际库存偏差常超12%;更严峻的是,系统难以穿透至单店、单菜品、单时段维度进行成本归因——一道宫保鸡丁的真实食材成本究竟是多少?其毛利贡献是否被高估?这些问题长期处于“黑箱”状态。 深层次症结在于:通用型进销存系统缺乏对餐饮业特有逻辑的内生理解。餐饮不是制造业,没有标准BOM(物料清单),而是动态BOM——同一菜品因厨师习惯、节令替代、促销组合而持续变异;餐饮不是零售业,库存不以SKU为最小单位,而需绑定规格(如“净重500g草鱼”)、形态(冰鲜/冷冻/活鲜)、存储条件(0-4℃冷藏/ -18℃冷冻)乃至加工状态(初加工/半成品/即食);餐饮更不是纯服务业,其供应链具备“短周期、高频次、强时效、高 perishability(易腐性)”的复合特征,要求系统必须支持分钟级库存刷新、临期自动预警、损耗智能归因与多维度成本穿透分析。 真正具备实战价值的餐饮进销存系统,正在向“三精一联”范式进化: 精准采购——通过对接POS销售数据、天气预报、节假日日历、竞品动销情报及供应商历史到货准时率,构建动态需求预测模型;支持按门店、按班次、按菜品系别生成带安全库存系数的智能采购建议,并自动生成比价单与订单追踪看板。 精细仓储——引入PDA+RFID双模识别,实现入库自动校验批次、保质期、温区匹配;系统强制执行“分区+分温+分批次”三维库位管理,领用时自动推荐最优库存单元,同步触发效期倒计时与临期自动调拨机制。

2026-07-23

  • 餐饮供应链数字化升级:打造高效、透明、可持续的智能系统

    在消费升级、技术迭代与可持续发展共识日益深化的背景下,餐饮业正经历一场由内而外的结构性变革。而这场变革的核心支点,并非仅在于菜品创新或门店体验,而在于长期被低估却决定行业韧性的底层系统——供应链。过去,餐饮供应链常被视为“后台职能”,以经验驱动、层级冗余、信息割裂为特征:上游农户与下游门店之间存在多重中间环节,采购依赖人工比价与电话下单,库存靠Excel台账管理,物流调度凭经验判断,食品安全追溯形同虚设。这种粗放模式在疫情冲击、成本攀升与消费者对透明度要求提升的三重压力下,已难以为继。数字化升级不再是可选项,而是关乎生存与竞争力的战略必答题。 当前,头部连锁餐饮企业已率先突破单点信息化局限,迈向全链路数字化重构。以百胜中国、海底捞、老乡鸡为代表的企业,正构建覆盖“田间—工厂—仓配—门店—消费者”的端到端数字神经网络。其典型实践包括:部署IoT温湿度传感器与AI视觉识别系统于冷链运输车辆与中央厨房,实现全程温控数据自动采集与异常实时预警;通过区块链+二维码技术,将蔬菜种植土壤检测报告、肉品检疫证明、加工时间温度曲线等关键信息上链存证,消费者扫码即可溯源至具体农场与批次;运用运筹优化算法动态匹配区域订单、库存水位与配送路径,在保障4小时达的同时降低空驶率18%以上;更进一步,部分企业将ERP、WMS、TMS与门店POS系统深度集成,形成“销售预测—智能补货—自动调拨—绩效反哺”的闭环反馈机制,使库存周转天数压缩30%,临期损耗率下降42%。 然而,数字化升级绝非简单堆砌技术工具,其深层挑战在于系统性协同障碍。首当其冲的是数据孤岛顽疾:上游农业端数字化基础薄弱,中小供应商缺乏接入能力;中游加工与物流环节标准不一,数据格式、接口协议、质量定义难以统一;下游门店设备老化、员工数字素养参差,导致系统“上线不用、用而不准”。其次,组织惯性构成隐性壁垒——传统采购部门习惯于压价博弈,而数字系统强调价值协同,需重构KPI体系与权责边界;财务部门关注成本刚性,而算法推荐的柔性采购策略可能短期增加账面波动,引发决策抵触。再者,技术投入产出周期长、ROI测算复杂,中小企业普遍面临资金与人才双重约束,易陷入“想转不敢转、敢转不会转”的困境。 破局之道,在于构建“技术为基、机制为要、生态为本”的三维升级框架。

    2026-07-23

  • 智能门店订货系统:高效协同、精准预测、降本增效

    在零售业数字化转型持续深化的背景下,传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战:手工填报效率低下、历史数据利用率不足、区域供需错配频发、总部与门店信息割裂、促销响应滞后、库存周转率承压……这些问题不仅侵蚀着毛利空间,更削弱了企业在激烈市场竞争中的敏捷性与客户响应力。在此语境下,“智能门店订货系统”已不再是一项可选的技术升级,而是重构供应链神经中枢、驱动全渠道零售韧性增长的核心基础设施。 当前主流门店订货仍高度依赖经验判断与静态模板。据《2023中国连锁经营数字化白皮书》统计,超62%的中型以上连锁企业仍采用Excel+邮件+线下会议组合方式完成周度订货,平均单店单次订货耗时达4.7小时,错误率高达11.3%;而总部计划部门需耗费3–5个工作日整合、清洗、校验数千家门店数据,导致补货指令平均延迟48小时以上。这种“反应式”订货机制,在Z世代消费偏好瞬息万变、直播带货引爆长尾商品、天气/节气/本地事件影响日益显著的今天,已严重制约企业对真实需求的捕捉能力与履约弹性。 智能门店订货系统的本质,是将“人脑经验”升维为“数据智能”,其价值实现根植于三大能力闭环:高效协同、精准预测、降本增效。首先,“高效协同”突破组织壁垒——系统通过统一数据中台打通ERP、POS、WMS、CRM及外部气象、舆情、地理围栏等多源异构数据,构建门店—区域仓—中心仓—供应商四级实时可视网络。支持移动端一键订货、AI辅助推荐、跨店调拨智能撮合、异常订单自动预警与协同审批流。某全国性便利店集团上线后,门店订货操作时间压缩至9分钟以内,跨区域调拨响应时效从72小时缩短至4.2小时,门店与采购端沟通频次下降68%,真正实现“让数据跑路,让人聚焦决策”。 其次,“精准预测”重构需求认知逻辑。区别于传统基于历史销量的线性外推,新一代系统融合多维动态因子建模:除基础销售序列外,嵌入商品生命周期阶段识别(新品冷启动期/成熟期/衰退期)、门店画像标签(社区型/交通枢纽型/景区型)、竞品动销监测、社交媒体声量趋势、本地化事件日历(如高校开学季、大型展会、区域性民俗活动)、甚至微观天气变量(如连续高温对即饮茶类销量的边际影响系数)。某快消品牌应用LSTM+XGBoost混合预测模型后,畅销品预测准确率提升至92.6%,长尾SKU断货率下降41%,滞销品占比由18.3%压降至6.

    2026-07-22

  • 智能巡店系统:赋能零售管理的数字化引擎

    在零售业加速迈向数字化、智能化的今天,门店作为品牌与消费者最直接的触点,其运营质量已成为企业核心竞争力的关键变量。然而,传统巡店模式长期受困于“人盯人、纸填表、事后改”的低效闭环:督导频次有限、标准执行难量化、问题发现滞后、整改闭环不透明——这些痛点不仅消耗大量管理资源,更在无形中稀释了品牌一致性与顾客体验的确定性。在此背景下,智能巡店系统正从技术工具升维为驱动零售管理范式变革的数字化引擎,其价值远不止于替代人工巡检,而在于重构“标准—执行—反馈—优化”的全链路管理逻辑。 当前,主流智能巡店系统已突破单一图像识别或打卡定位的初级形态,依托多模态AI融合能力实现深度场景化赋能。以某头部快消企业实践为例,系统通过部署于门店的边缘计算设备,实时采集货架陈列、价签合规、促销物料、卫生状况及客流热力等17类结构化数据;结合NLP技术解析店员晨会录音与服务话术,自动识别SOP执行偏差;再通过知识图谱关联历史整改记录与区域销售数据,动态生成风险预警等级。数据显示,该企业巡检覆盖率由季度人均8店提升至日均35店,问题平均响应时效从72小时压缩至4.2小时,重点品类缺货率下降23%,陈列达标率提升至96.7%。 深入剖析其底层驱动力,智能巡店系统的真正突破在于三重解耦与重构:一是解耦“检查”与“干预”,系统自动生成带整改指引的工单并推送至店长APP,同步触发供应链侧补货指令,实现问题处置从“被动上报”到“主动协同”;二是解耦“结果”与“过程”,通过视频流分析还原员工动线与顾客停留轨迹,将模糊的“服务态度”转化为可追溯的服务接触点时长、推荐话术匹配度等12项行为指标;三是解耦“个体”与“组织”,将分散的门店数据注入企业级数字孪生平台,使区域经理可穿透查看任意门店的实时运营健康度仪表盘,并基于算法推荐的最优排班模型、动线优化方案进行决策干预。 值得注意的是,技术落地并非坦途。部分企业陷入“有系统无治理”的误区:将AI识别准确率作为唯一KPI,却忽视业务规则库的持续迭代;或过度依赖自动化,导致店员产生“被监控焦虑”,反而弱化主观能动性。

    2026-07-22

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
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