全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

门店全生命周期管理系统:从选址到闭店的智能管理中枢

在零售业加速数字化转型的今天,单店运营已不再是孤立的销售单元,而是一个承载品牌战略、用户洞察、供应链协同与资本效率的微型商业生态。门店全生命周期管理系统(Store Lifecycle Management System, SLMS)正由此应运而生——它并非传统ERP或CRM的简单延伸,而是以“门店”为唯一核心实体,贯通从战略萌芽到物理消亡的完整闭环,构建起企业级门店治理的智能管理中枢。这一系统标志着零售管理范式从“经验驱动”迈向“数据驱动”,从“职能割裂”走向“价值共生”。 当前,多数零售企业的门店管理仍深陷“碎片化陷阱”:选址依赖第三方报告与区域经理直觉,缺乏对人口热力、竞品渗透、交通动线与消费潜力的多源融合建模;筹建阶段预算常超支30%以上,因工程排期、证照办理、设备采购等环节信息不透明、责任难追溯;开业后,营运、人力、商品、营销各系统独立运行,同一门店的客流数据在BI平台、POS系统与企微SCRM中口径不一;而闭店决策更常沦为财务报表倒逼下的被动止损,缺乏对资产回收率、员工转岗路径、客户迁移成本的量化评估。据麦肯锡2023年调研,76%的连锁品牌承认其门店关键决策周期较行业标杆平均长42%,根源正在于生命周期各阶段的数据断点与流程孤岛。 SLMS的核心突破,在于重构“门店”作为主数据对象的治理逻辑。系统首先建立统一的门店数字孪生体(Digital Twin Store),集成GIS地理编码、BIM建筑模型、IoT设备画像、组织架构快照及历史经营档案,使每一家门店成为可计算、可推演、可干预的动态实体。

2026-08-26

  • BOH系统:重塑后厨管理效率的智能中枢

    在餐饮业加速数字化转型的浪潮中,后厨(Back of House, BOH)长期被视为效率洼地与管理盲区:食材损耗率居高不下、出餐节奏依赖经验判断、人员协作缺乏实时协同、食品安全隐患难以溯源——这些痛点正成为制约单店盈利能力和连锁扩张质量的核心瓶颈。而BOH系统,已悄然从简单的厨房显示终端(KDS)演进为集数据感知、流程驱动、智能决策于一体的后厨管理智能中枢。它不再仅是订单的“搬运工”,而是以实时数据流为血脉、以标准化规则为神经、以AI算法为大脑的新型运营基础设施。 当前主流BOH系统已突破传统POS延伸功能的局限,构建起三层纵深架构:底层是IoT设备融合层,通过智能称重台、温湿度传感器、智能冰箱门磁、AI摄像头等硬件,实现对食材入库、存储温控、备料过程、烹饪时长、出品形态的全链路数字化采集;中层为流程引擎层,将SOP(标准作业程序)转化为可执行、可校验、可追溯的数字指令流——例如,当接收到一份“黑椒牛柳饭”订单,系统自动触发“解冻→切配→腌制→炒制→装盒→贴标”全序列动作,并在每个节点设置时间阈值与合规校验(如牛肉解冻温度不得高于4℃、腌制时长不少于15分钟);顶层则是智能决策层,依托历史销量预测、动态库存水位、人力负荷模型与实时订单波峰分析,自动生成最优排班建议、精准备货清单与产能预警提示。某头部茶饮品牌上线新一代BOH系统后,后厨平均出餐时效缩短23%,高峰期订单积压率下降68%,食材临期预警准确率达94.7%,印证了系统从“响应式操作”向“预判式治理”的范式跃迁。 然而,BOH系统的价值兑现仍面临三重结构性挑战。其一,数据孤岛顽疾未除:大量中小餐饮企业仍使用独立采购系统、财务软件与手工台账,BOH系统难以获取真实库存成本与人力工时数据,导致损耗归因模糊、毛利核算失真;其二,人机协同存在断层:一线厨师对触控交互不适应、对异常弹窗产生抵触、对算法推荐排班存疑,系统设计若忽视行为心理学与现场动线逻辑,再先进的功能也沦为“墙上仪表盘”;其三,标准落地遭遇柔性阻力:不同区域口味微调、临时性促销加菜、VIP顾客特殊要求等场景,考验系统在刚性流程与弹性执行间的平衡能力——真正的智能不在于拒绝变更,而在于将变更本身结构化、可审计、可复盘。 破局之道,在于推动BOH系统从“工具平台”升维为“组织操作系统”。

    2026-08-26

  • 智能报修与全周期维保一体化管理平台

    在数字化转型纵深推进的当下,传统设备运维管理模式正面临前所未有的结构性挑战:报修响应滞后、工单流转低效、维保计划粗放、备件库存失衡、数据孤岛林立、责任追溯困难——这些表象背后,实则是资产全生命周期管理能力的系统性缺位。在此背景下,“智能报修与全周期维保一体化管理平台”已不再仅是技术升级选项,而是企业构筑设备可靠性防线、释放资产运营价值、实现精益化治理的核心基础设施。 该平台的本质,是将设备从“采购—安装—运行—维护—改造—退役”的完整生命周期纳入统一数字主线(Digital Thread),以物联网感知为神经末梢、AI算法为决策中枢、流程引擎为执行骨架、知识图谱为认知底座,构建起“感知—诊断—调度—执行—复盘—优化”的闭环治理范式。其突破性价值首先体现在报修环节的范式重构:通过多模态接入(APP扫码报修、IoT设备自动告警、语音转文字工单、视频远程初判),平台可自动识别故障类型、定位设备编码、关联历史维修记录,并基于NLP语义分析提取关键特征;更进一步,融合设备实时运行参数(如振动频谱、温度曲线、电流谐波)与知识库中的故障树模型,平台可在工单生成前即完成初步根因推演,将传统“现象描述型”报修升级为“特征驱动型”预警,平均缩短首响时间达62%,误报率下降至4.3%以内。 而真正的差异化竞争力,在于其对“维保”内涵的重新定义。平台摒弃了以时间为刚性约束的“一刀切”保养模式,转向基于设备健康度的预测性维保(PdM)。依托时序数据库与LSTM/Transformer混合模型,系统持续学习设备退化轨迹,动态输出剩余使用寿命(RUL)预测及失效概率热力图;结合维修策略矩阵(如RCM分析结果)、备件可用性、工程师技能图谱与地理围栏调度能力,平台自动生成多目标优化的维保工单组合——既保障关键设备零非停,又避免过度维护造成的资源浪费。某轨道交通集团上线后,信号系统计划外停机率下降78%,年度维保成本降低19.6%,且首次修复成功率(FFR)提升至91.4%。 平台的深度整合能力还体现在组织协同维度。

    2026-08-26

  • 餐饮行业进销存系统:智能管控,降本增效

    在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,进销存系统已从传统的“记账工具”跃升为驱动企业精细化运营的核心引擎。过去,一家中型连锁餐厅的采购、库存与销售数据往往分散于纸质单据、Excel表格甚至口头传达中,食材损耗率常年居高不下,高峰期备货不足与淡季积压并存,供应商协同效率低下,财务对账周期动辄数日——这些并非个案,而是行业普遍存在的“隐性成本黑洞”。据中国饭店协会2023年调研数据显示,约67%的中型以上餐饮企业因库存管理粗放导致食材综合损耗率达12%-18%,远超国际通行的5%-8%合理区间;而人工盘点平均耗时占店长每周工作时间的14.3%,严重挤压其在服务优化与员工管理上的精力投入。在此背景下,“智能进销存”不再仅关乎数据记录,而是重构人、货、场、钱四维关系的战略基础设施。 当前餐饮进销存系统的演进已跨越三个阶段:第一阶段以基础录入与报表生成为主,解决“有没有”的问题;第二阶段强调多门店协同与实时库存可视,实现“看得见”;而第三阶段则深度融合AI算法、IoT设备与业务场景,迈向“预判准、调得快、控得住”的智能管控新范式。典型如某粤式茶饮连锁品牌,在接入新一代进销存系统后,通过将POS销售数据、中央厨房BOM(物料清单)结构、冷链温湿度传感器数据及历史天气/节假日模型联动分析,实现了对鲜奶、水果等短保食材的动态安全库存阈值设定——系统可提前48小时自动触发补货建议,并精准匹配各门店当日预估客流与促销活动,使鲜果类损耗率同比下降31%,缺货率下降至0.7%以下。 然而,系统落地成效差异显著,深层症结在于“技术孤岛”与“流程断点”的双重制约。一方面,大量企业将进销存视为IT部门采购的标准化软件,却未同步重构采购审批流、验收SOP、效期预警机制与盘亏追责体系;另一方面,系统与ERP、HRM、CRM及外卖平台API接口若仅做浅层对接,便难以支撑“以销定采、以采促产、以产优服”的闭环逻辑。例如,某火锅连锁曾上线进销存系统,但因未打通会员消费频次与口味偏好数据,无法识别“毛肚复购率高但黄喉滞销”的结构性矛盾,导致采购端仍按历史均值下单,库存失衡问题未解反增。这揭示出一个关键认知:进销存的本质不是库存数字的精确化,而是供应链响应能力的组织化表达。 真正实现降本增效的智能进销存,需构建三层能力基座。

    2026-08-26

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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