全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮行业进销存系统:高效管理食材采购、库存与销售的智能解决方案

在餐饮行业高度竞争与利润空间持续收窄的当下,食材成本普遍占营收比重达30%–50%,而据中国饭店协会2023年调研数据显示,超68%的中型以上餐饮企业存在库存周转率偏低、采购冗余、临期损耗率高(平均达12.7%)及销售数据滞后等系统性管理痛点。传统依赖手工台账、Excel表格或碎片化工具的管理模式,已难以应对SKU动辄数百上千、日均出入库频次密集、保质期敏感度高、多门店协同复杂等现实挑战。在此背景下,“餐饮行业进销存系统”不再仅是信息化升级的可选项,而是关乎供应链韧性、食品安全合规、毛利精细化管控与经营决策科学化的战略基础设施。 当前市场上的餐饮进销存系统已突破基础记账范畴,正向“业财一体化+AI驱动+全链路可视化”深度演进。领先解决方案普遍整合四大核心能力:一是智能采购计划引擎——基于历史销售数据、季节波动模型、促销活动排期、供应商交货周期及安全库存阈值,自动生成动态采购建议单,支持多规格换算(如整箱→单份)、单位自动折算(kg↔份)、替代品智能推荐,显著降低人为预估偏差;二是全生命周期库存管理——从入库质检扫码、批次/效期双维度绑定、先进先出(FIFO)强制执行、到临期预警(支持7/3/1天分级提醒)、自动冻结过期品,系统可实时联动厨房端POS点单,实现“销售即扣减、退菜即回滚”,杜绝账实不符;三是销售-库存-成本强闭环核算——每笔订单穿透至具体菜品所耗食材、对应采购批次及实际成本,支持标准成本(Recipe Costing)与实际成本(Actual Costing)双轨比对,精准归因毛利率波动;四是多业态适配架构——既可支撑单店标准化运营,亦能通过云端SaaS平台实现连锁总部对数百门店的集中管控,包括统一供应商池、价格协议管理、跨店调拨审批流、区域库存共享看板等。 然而,系统落地成效差异悬殊,其关键瓶颈往往不在技术本身,而在管理认知与流程重构。诸多企业将系统简单视为“电子台账”,未同步优化采购审批权责、仓库作业SOP、效期巡检机制及财务对账节点,导致数据源头失真、流程断点频发。更深层挑战在于数据孤岛顽疾:POS系统、中央厨房MES、第三方外卖平台API、甚至IoT温湿度传感器数据若无法与进销存系统深度集成,便无法构建真实可信的“数字孪生厨房”。

2026-07-29

  • 餐饮行业供应链系统:降本增效的智能中枢

    在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天,供应链已不再仅仅是“采购—仓储—配送”的线性链条,而是决定企业生存韧性、盈利能力和扩张速度的战略中枢。尤其当单店模型日益承压、人力成本持续攀升、食材价格波动加剧、消费者对新鲜度与可追溯性要求愈发严苛之时,传统粗放式、经验驱动、信息割裂的供应链管理模式正遭遇系统性瓶颈。在此背景下,“餐饮行业供应链系统:降本增效的智能中枢”已不仅是一句技术口号,而成为头部品牌构筑护城河、中小玩家实现弯道超车的核心基础设施。 当前,国内餐饮供应链呈现显著的“两极分化”格局:一方面,百胜中国、海底捞、老乡鸡等头部企业已建成覆盖全国的自建物流网络与数字化中台,实现从中央厨房到门店的全链路数据贯通;另一方面,大量中小型连锁及单体餐厅仍依赖多层中间商、纸质单据流转、人工经验预估订货,导致损耗率高达12%–18%(中国饭店协会2023年调研数据),库存周转天数普遍超过15天,远高于行业标杆企业的6–8天。更深层的问题在于——供应链尚未真正与前端经营场景耦合:POS销售数据无法实时反哺采购决策,天气、节气、区域舆情、竞品活动等外部变量难以纳入预测模型,门店临时调拨缺乏智能路径优化,供应商协同停留在邮件与微信层面。这种“数据沉睡、响应迟滞、协同低效”的状态,使供应链从价值创造者异化为成本黑洞与风险放大器。 破局的关键,在于构建一个具备“感知—认知—决策—执行”闭环能力的智能中枢系统。这一系统需超越ERP或WMS的传统边界,深度融合IoT、AI、大数据与区块链技术,并以业务价值为导向进行架构设计。其核心能力体现在三大维度:第一,需求感知的精准化。通过融合历史销售、时段客流热力图、天气指数、社交媒体情绪、本地大型活动日历等20+维度数据,构建动态销量预测模型,将预测准确率提升至92%以上(某茶饮连锁实测提升27个百分点),从而压缩安全库存、减少临期损耗。第二,供应协同的敏捷化。系统自动比价、履约评估与智能分单,支持多仓共配、越库直送(Cross-Docking)、动态补货触发,使订单履约周期缩短40%,供应商交货准时率提升至99.3%。第三,过程管控的穿透化。依托区块链溯源模块,实现从牧场/农场→加工厂→中央厨房→门店的全环节温湿度、操作时间、质检报告上链存证;结合AI视觉识别,在收货环节自动核验SKU、数量与品相,异常识别准确率达98.

    2026-07-29

  • 智能门店订货系统:高效协同、精准预测、降本增效

    在零售业数字化转型持续深化的背景下,传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战:人工经验主导导致预测偏差大、多级库存信息割裂引发补货滞后、总部与门店协同低效造成积压与缺货并存、供应链响应周期长削弱市场竞争力。在此语境下,“智能门店订货系统”已不再仅是技术工具的升级,而是重构人、货、场协同逻辑的核心基础设施。其价值内核在于以数据为纽带、算法为引擎、流程为载体,实现从“被动响应”到“主动预判”、从“经验驱动”到“模型驱动”、从“单点优化”到“全链协同”的范式跃迁。 当前行业实践显示,多数中大型连锁零售企业虽已部署ERP或WMS系统,但订货环节仍高度依赖店长手工填报、区域经理集中审核、采购部门批量处理的线性流程。该模式存在三重断层:一是数据断层——POS销售、库存水位、促销计划、天气舆情、竞品动态等多元异构数据未能实时归集与融合;二是认知断层——一线人员对短期波动敏感但缺乏长期趋势判断能力,总部具备宏观视野却难以捕捉微观场景差异(如社区人口结构变化、临时性活动影响);三是执行断层——订货建议生成后缺乏闭环反馈机制,实际到货、损耗、临期等结果未反哺模型迭代,形成“静态预测—刚性执行—误差累积”的负向循环。据中国连锁经营协会2023年调研,超68%的零售企业因订货不准导致季度缺货率高于12%,而滞销商品占比平均达15.7%,直接侵蚀毛利空间。 破解上述困局,智能门店订货系统需构建三层能力基座。第一层是“全域感知层”,通过API集成、IoT设备接入及NLP文本解析,打通POS、WMS、CRM、气象平台、社交媒体、第三方地图热力等12类以上数据源,建立动态更新的商品-门店-时段三维数字画像。例如,某华东便利店集团接入周边3公里人口流动热力图与地铁客流数据后,对早高峰鲜食品类的订货准确率提升23%。第二层是“智能决策层”,摒弃单一时间序列模型,采用融合深度学习(LSTM捕捉时序依赖)、图神经网络(建模门店地理邻域效应)、因果推断(量化促销/天气/节假日的真实增量贡献)的混合建模架构。系统可支持多目标优化:在满足95%有货率约束下,最小化总持有成本;或在预算刚性前提下,最大化高毛利SKU的周转效率。

    2026-07-28

  • 智能巡店系统:赋能零售管理的数字化引擎

    在零售行业加速迈向数字化、智能化的今天,传统巡店模式正面临前所未有的结构性挑战:人工巡检效率低、标准难统一、问题反馈滞后、数据价值未被激活。据中国连锁经营协会2023年调研显示,超68%的连锁品牌仍依赖纸质表单+拍照+微信汇报的“半数字化”巡店流程,平均单店巡检耗时达2.7小时,问题闭环周期长达5.3天,而高达41%的陈列与合规问题在巡检后72小时内复发。在此背景下,“智能巡店系统”已不再仅是技术升级选项,而是重构零售管理底层逻辑的关键数字化引擎——它通过AI视觉识别、IoT设备联动、知识图谱驱动与业务流深度嵌合,正在将“被动响应式管理”转向“主动预测式治理”,推动人、货、场三要素的实时协同与动态优化。 当前智能巡店系统的演进已跨越三个阶段:第一阶段以移动终端+标准化SOP表单为核心,解决信息采集电子化;第二阶段引入图像识别与OCR技术,实现货架空缺、价签错位、堆头规范等基础场景的自动判别;而第三阶段——即当下头部企业正在实践的“认知型巡店”,则深度融合多模态感知(红外热感+高清视频+RFID数据)、边缘计算能力与企业级知识库,使系统不仅能“看见”,更能“理解”与“推理”。例如某全国性便利店集团部署新一代系统后,通过部署在门店前端的轻量化AI盒子,可在顾客进店5秒内完成动线热力图生成,并结合历史销售数据与促销排期,自动识别“高流量区域未匹配主推商品”的策略偏差,推送至区域督导端并同步触发补货建议与陈列优化方案——这种从“发现问题”到“预判偏差”再到“驱动决策”的跃迁,标志着巡店职能正从质量管控模块升维为战略执行中枢。 然而,技术落地的深层障碍并非算力或算法,而在于组织适配与价值闭环的断裂。大量企业在系统上线后陷入“有数据无洞察、有预警无行动”的困局。根本症结在于三重脱节:一是系统逻辑与业务逻辑脱节——将巡店简化为“检查项打钩”,忽视不同业态(社区店vs mall店)、不同季节(旺季vs淡季)、不同角色(店长vs督导)的差异化判定权重;二是数据流与业务流脱节——识别出的“冷柜温度超标”问题,未能自动触发维修工单系统并关联冷链供应商KPI考核;三是技术投入与管理进化脱节——未同步重构督导的考核机制(从“巡店频次”转向“问题解决率+改善贡献值”),导致一线抵触“增加负担”。

    2026-07-28

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
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