全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

门店订货系统优化与实施策略

在零售业精细化运营时代,门店订货系统的高效与精准已成为企业核心竞争力的关键支点。传统的订货模式正面临库存周转迟滞、响应市场变化乏力、运营成本高企等多重挑战。如何通过系统性优化与科学实施策略,构建敏捷、智能、协同的订货体系,是零售管理者亟待突破的战略命题。 一、 当前门店订货系统的现状与痛点 当前多数零售企业的订货系统仍存在显著瓶颈: 1. 技术层面: 系统割裂、数据孤岛现象普遍。POS系统、库存管理系统、供应链系统之间缺乏有效集成,数据无法实时共享与联动分析,导致决策依据滞后且片面。依赖Excel等手工操作比例高,错误率高且效率低下。 2. 流程层面: 订货决策高度依赖店长或采购人员的个人经验与主观判断,缺乏科学的数据支撑和标准化流程。订货频率、数量、时机难以精准把握,常导致畅销品缺货与滞销品积压并存。促销、季节、天气等动态因素影响难以有效纳入决策模型。 3. 组织层面: 门店、区域、总部、供应商之间的信息传递链条长、协同效率低。需求预测、库存调拨、补货指令流转不畅,快速响应市场变化的能力不足。相关人员的数字化素养与数据分析能力有待提升。 二、 核心问题剖析:低效订货的深层症结 透过现象看本质,门店订货系统优化的核心障碍在于: 1. 数据驱动决策的缺失: 海量的销售、库存、客流量、会员、天气等数据未被有效整合、清洗、挖掘,无法转化为精准的需求预测和订货指导。 2. 动态需求预测能力薄弱: 缺乏融合历史数据、实时信息与外部变量(如促销、节假日、竞品动态)的智能预测模型,难以应对市场的快速波动。 3. 供应链协同壁垒高: 内外部信息不透明,导致“牛鞭效应”放大,供应链整体效率低下、成本增加。门店与供应商之间缺乏高效的补货协作机制。 4. 缺乏标准化与智能化工具: 订货过程过度依赖人工经验,缺乏嵌入业务场景的智能算法(如基于机器学习的补货建议)和自动化工具(如自动补货规则引擎)的支持。 三、 系统性优化与实施策略 解决上述问题需采取多维度、分步骤的系统性优化方案: 1.

2025-10-10

  • 巡店系统:提升门店管理效率的智能解决方案

    传统巡店模式正面临严峻挑战:区域经理每月奔波上千公里却只能覆盖20%门店;总部下发的新品陈列标准在3周后抽查时执行率不足40%;店长每日手工填写的15页检查表最终堆积在区域办公室的档案柜里。当零售规模突破百家门店时,这种依赖人工的粗放管理已成为制约企业发展的隐形枷锁。 现状:数字化转型下的管理鸿沟 2023年中国连锁经营协会调研显示,87%的零售企业已部署数字化巡店工具,但实际效果呈现两极分化: - 工具进化与执行脱节:移动端检查APP取代纸质表单,但43%的门店员工仍额外使用个人备忘录记录问题,关键数据未能进入系统闭环 - 数据孤岛持续存在:某服装品牌巡店系统与POS、CRM独立运行,导致陈列优化建议与销售数据割裂,决策响应延迟超72小时 - 成本管控失效:某便利店连锁的巡店差旅费占运营成本7.2%,远超行业4.5%的平均值,且30%的门店突发问题需二次返场处理 核心痛点:智能化的三重断点 1. 数据维度单一化 传统系统仅采集预设检查项,忽略客流动线热力图、货架拿取频次等动态数据。某母婴品牌通过补充AI客流分析,发现消毒器放置位置导致顾客停留时间缩短26秒,调整后关联商品销售额提升15% 2. 响应机制滞后性 "发现-上报-审批-处理"链条平均耗时58小时。某生鲜超市在部署IoT传感器后,冷链温度异常从发生到处理压缩至9分钟,损耗率下降1.8个百分点 3. 执行监测盲区 标准操作流程(SOP)执行偏差率高达34%。某咖啡连锁引入AR眼镜巡店,通过实时动作捕捉对比,使咖啡制作标准动作符合率从68%提升至92% 智能解决方案:四维能力重构 1. 全息数据融合平台 - 整合POS交易/监控视频/传感器等12类数据源 - 某3C零售品牌建立"人-货-场"关联模型,实现陈列调整后2小时内销售预测准确率达89% 2. AI驱动实时干预 - 计算机视觉自动识别缺货/陈列异常 - 某药房部署智能巡检车,货架缺货识别效率提升40倍,补货及时率升至99.3% 3.

    2025-10-10

  • 餐饮供应链系统优化与高效管理之道

    在竞争日益激烈的餐饮市场,供应链管理已从后台支持角色跃升为决定企业生死存亡的核心竞争力。面对食材价格波动、消费者需求瞬息万变、食品安全要求严苛等多重挑战,构建并持续优化高效、敏捷、透明的供应链系统,成为餐饮企业实现可持续增长的关键引擎。这不仅是成本控制的战场,更是服务品质、品牌声誉与长期盈利能力的基石。 当前餐饮供应链的痛点与复杂性 当前餐饮供应链普遍面临多重结构性挑战: 1. 碎片化采购与高成本: 大量中小餐饮企业依赖分散的批发市场或中小供应商,议价能力弱,采购成本高企且不稳定,难以形成规模效应。 2. 信息孤岛与协同困难: 从农场到餐桌涉及种植/养殖、加工、仓储、物流、门店等多个环节,信息传递不畅,导致需求预测失真、库存积压或缺货并存,牛鞭效应显著。 3. 食材损耗居高不下: 生鲜食材占比高、易腐性强,缺乏精细化的温控物流、库存管理和需求预测能力,导致从源头到门店的损耗率惊人,吞噬利润。 4. 食品安全与可追溯性压力: 消费者和监管机构对食品安全要求空前严格,但传统供应链缺乏有效的全程追溯手段,风险管控被动,问题响应滞后。 5. 标准化与规模化瓶颈: 连锁扩张过程中,食材品质、规格的稳定性难以保障,成为制约门店复制效率和品牌一致性的关键障碍。 优化与高效管理的核心路径 破解上述难题,实现供应链的优化与高效管理,需要系统性地推进以下关键举措: 1. 构建数字化供应链中枢: 集成化平台: 部署先进的供应链管理(SCM)系统或餐饮ERP系统,打通采购、仓储、物流、生产(中央厨房)、门店销售等环节数据流,实现全链路可视化。 数据驱动决策: 利用大数据和AI技术,分析历史销售数据、天气、节假日、促销活动等多维因素,实现更精准的需求预测,指导采购计划和库存优化。 智能补货与库存管理: 基于实时销售和库存数据,设定动态安全库存水平,实现自动化、智能化的补货建议,减少人为误差,提高库存周转率,降低资金占用和损耗。 2.

    2025-10-10

  • 智能资产管理系统:提升效率与价值的数字化解决方案

    随着数字化转型浪潮席卷全球,企业资产管理的复杂性与战略性日益凸显。传统依赖人工、纸质记录和孤立系统的管理模式,不仅效率低下、错误率高,更难以应对资产全生命周期的动态优化需求,直接制约着企业的运营效率、成本控制与投资回报。智能资产管理系统(Intelligent Asset Management System, IAMS)应运而生,它深度融合物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析和云计算等前沿技术,构建起一个感知、分析、决策与执行的闭环体系,正成为企业提升资产管理效率、释放资产价值、驱动战略决策的关键数字化引擎。 现状分析:挑战与机遇并存 当前企业资产管理普遍面临多重挑战: 1. 信息孤岛严重: 设备、设施、IT资产等数据分散在不同部门的不同系统中(如ERP、EAM、CMMS),缺乏统一视图,导致决策依据不足。 2. 运维效率低下: 依赖人工巡检和被动式维修,故障预测能力弱,非计划停机时间长,维护成本高昂。 3. 资产利用率不足: 缺乏对资产使用状态、性能、闲置率的实时监控,导致资产闲置浪费或过度配置。 4. 合规与风险压力增大: 日益严格的法规要求(如安全、环保)和复杂的供应链风险,对资产的可追溯性、合规性管理提出更高要求。 5. 价值评估困难: 难以准确评估资产的实际绩效、剩余寿命和潜在价值,影响投资决策和资产处置策略。 与此同时,技术发展为企业提供了前所未有的机遇:物联网传感器成本持续下降、部署便捷性提升;AI算法在预测性维护、异常检测方面日益成熟;云计算提供了强大的数据处理和弹性扩展能力;5G网络为实时数据传输提供了保障。这些构成了IAMS落地的坚实基础。 核心问题:突破智能化转型瓶颈 尽管前景广阔,企业在部署IAMS时需解决几个核心问题: 1. 数据集成与治理: 如何有效打破数据孤岛,整合来自设备传感器、业务系统、外部环境等多源异构数据,并确保数据的准确性、一致性与安全性? 2. 技术与业务融合: 如何将先进的AI/ML算法与具体的业务场景(如预测性维护策略、资产优化配置模型)深度结合,确保模型的有效性和可解释性? 3. 组织变革与人才适配: 智能资产管理涉及流程再造和角色转变,如何克服组织惯性,培养具备数据思维和业务理解能力的复合型人才? 4.

    2025-10-10

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立7年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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