全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮行业供应链系统:降本增效的智能中枢

在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天,供应链已不再是后台支撑部门,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的战略中枢。当一家连锁火锅品牌因冷链断链导致30家门店同步缺货,当区域快餐集团因采购价格波动单月毛利缩水4.2个百分点,当新茶饮头部企业依靠动态库存算法将生鲜损耗率从18%压降至6.7%——这些并非孤立案例,而是同一命题的多重镜像:供应链能力,正以前所未有的深度重构餐饮企业的竞争边界。 当前餐饮供应链生态呈现“三重撕裂”特征:其一,结构撕裂——上游分散化(全国蔬菜种植户超2亿户,标准化率不足30%)、中游碎片化(区域性配送商占比超75%,系统互不联通)、下游多元化(堂食、外卖、预制菜、直播电商对履约时效与品控提出迥异要求);其二,数据撕裂——POS系统、ERP、WMS、TMS、IoT温控设备等产生海量异构数据,但平均数据打通率不足40%,形成数十个“数据孤岛”;其三,响应撕裂——传统“月度订货+周度调拨”模式难以应对突发流量(如网红打卡引发的单店日销翻倍)、极端天气(暴雨致产区断供)、政策变动(限塑令倒逼包装体系重构)等VUCA场景,平均应急响应周期长达72小时以上。 深挖症结,核心矛盾在于供应链系统长期被工具化、局部化与静态化。多数企业仍将WMS视为“电子记账本”,把TMS简化为“货车调度表”,让ERP承担本不属于它的预测职能。这种功能错配导致三大结构性失能:第一,需求感知失真——门店销售数据与消费者真实偏好脱钩,外卖平台销量激增常被误读为产品热销,实则源于满减活动驱动的非理性下单;第二,供需匹配失准——中央厨房按历史均值排产,却忽视天气指数(高温提升冰饮销量37%)、节气规律(冬至前后羊肉消耗量跃升210%)、甚至本地舆情(某城市地铁施工致周边门店午市客流下降28%)等动态因子;第三,价值传导失效——供应商端沉淀的农事数据(土壤墒情、病虫害预警)、物流端采集的在途温湿度、门店端反馈的菜品废弃原因,无法反哺上游种植计划与配方迭代,形成闭环价值断点。 破局之道,在于构建具备“感知-认知-决策-执行”四层智能的供应链中枢系统。这绝非简单叠加AI模块,而是以业务逻辑为经、数据流为纬的深度重构。在感知层,需部署多源融合传感网络:门店端通过AI视觉识别残食率与弃餐品类,冷链车加装多维环境传感器实现毫秒级温湿度震动监测,供应商接入IoT农情终端获取作物生长参数。

2026-08-24

  • 智能门店订货系统:高效协同,精准履约

    在零售业数字化转型持续深化的背景下,传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战:人工填报误差率高、需求预测滞后、多级库存信息割裂、总部与门店协同低效、促销响应迟缓、缺货与积压并存……这些问题不仅侵蚀着毛利空间,更在消费者体验端形成隐性损耗——当顾客走进门店却被告知“刚售罄”或“系统未上架”,品牌信任便在无声中流失。智能门店订货系统(Intelligent Store Ordering System, ISOS)已不再是一项可选项,而是重构人、货、场关系的核心基础设施,其本质是将“经验驱动”的粗放式补货,升维为“数据驱动+算法决策+闭环反馈”的精准履约体系。 当前行业实践呈现显著分化。头部连锁企业如永辉、孩子王、名创优品已构建起融合IoT设备数据、POS实时销售流、天气/节气/社交舆情等外部因子的动态需求感知网络,订货周期从“周级”压缩至“日级”,畅销品自动补货触发准确率达92%以上;而大量中小零售商仍依赖Excel模板+微信沟通+电话确认的混合模式,平均单店月度订货耗时超15小时,SKU缺货率常年高于18%,滞销库存周转天数比行业标杆高出40%以上。这种鸿沟背后,不仅是技术投入差异,更是对“订货”这一基础运营动作认知维度的根本不同——它不应是库存管理的末端环节,而应是供应链价值流的前端策源地。 深入剖析智能订货系统的失效根因,可归结为三大断层:第一是数据断层,ERP、WMS、CRM、POS等系统彼此孤立,门店实际动销、陈列状态、员工操作习惯等“非结构化现场数据”长期缺失;第二是逻辑断层,多数所谓“智能系统”仅实现报表自动化,未嵌入品类生命周期、区域消费画像、竞品动态占位、门店健康度(如坪效、复购率、会员渗透率)等业务语义,导致算法输出脱离经营实质;第三是协同断层,订货决策权责模糊,总部强管控易致本地化失灵,门店自主权过大又引发全局失衡,缺乏基于角色的动态授权机制与跨职能协同工作流。 真正具备穿透力的智能订货系统,必须构建“三层耦合”架构:底层是全域数据中枢,通过轻量化IoT终端(如智能货架传感器、AI摄像头识别陈列合规性)、移动巡店APP、POS边缘计算模块,实现“人-货-场”毫秒级数据采集,并与工商、气象、地图热力等外部API实时对接;中层是业务知识图谱引擎,将企业沉淀的300+项运营规则(如:社区型门店生鲜订货系数=常住人口×0.7+老年客群占比×1.

    2026-08-23

  • 智能巡店系统:赋能门店管理,驱动业绩增长

    在零售行业数字化转型持续深化的背景下,门店作为品牌触达消费者的核心阵地,其运营质量直接决定顾客体验、品牌形象与终端转化效率。然而,传统巡店模式长期面临人力依赖度高、标准执行不统一、问题响应滞后、数据沉淀碎片化等结构性瓶颈——区域经理每月奔波于数十家门店,却难以覆盖所有细节;巡检表填写流于形式,整改闭环率不足40%;货架陈列偏差、价签缺失、卫生瑕疵等高频问题反复出现,却缺乏根因分析与趋势预警。在此语境下,智能巡店系统已不再是一项可选的技术升级,而是重构门店管理范式、打通“总部策略—区域执行—单店落地”全链路的关键基础设施。 智能巡店系统的核心价值,在于以AI视觉识别、IoT设备协同、移动化工作流与数据中台为四梁八柱,实现从“经验驱动”到“数据驱动”、从“被动响应”到“主动干预”、从“单点检查”到“全景治理”的三重跃迁。其技术架构并非简单将手机拍照上传替代纸质表格,而是构建了端—边—云协同的闭环体系:前端通过门店员工手持终端或固定摄像头自动采集货架陈列、促销物料、员工仪容、动线秩序等12类200+细项指标;边缘侧部署轻量化AI模型,支持离线环境下的实时图像解析与异常初筛(如空货架识别准确率达98.7%,响应延迟<800ms);云端则融合POS销售数据、客流热力图、库存周转率等多源信息,生成门店健康度指数,并自动触发分级预警——例如当某门店“冰柜温度超标+冷饮销量环比下滑15%+竞品堆头曝光量激增”三项信号并发时,系统即推送“冷链执行失效+竞品拦截风险”诊断报告,同步关联供应链与市场部门协同处置。 深入业务场景可见,智能巡店正催生实质性管理增效。某全国性连锁便利店集团上线系统后,巡检覆盖率由62%提升至99.3%,单次巡店耗时缩短57%,问题平均解决周期从7.2天压缩至38小时;更关键的是,系统通过聚类分析发现:陈列面宽度每增加1个SKU单位,对应品类周销额提升2.3%,但仅19%门店达标;据此总部快速迭代《黄金30cm陈列SOP》,并嵌入AI实时校验模块,三个月内达标率跃升至86%,带动鲜食品类整体增长11.4%。另一服装品牌则利用系统捕捉到“试衣间等候超5分钟”与“连带率下降呈强负相关(r=-0.83)”,进而优化导购动线调度算法,试点门店试衣转化率提升22%,客单价同步上浮9.6%。这些案例印证:智能巡店的价值锚点不在“看得见”,而在“看得懂”“管得住”“改得准”。

    2026-08-23

  • 餐饮供应链系统:智能协同,降本增效

    在餐饮业加速迈向数字化、规模化与连锁化的今天,供应链已不再是后台支撑环节,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的核心引擎。传统餐饮供应链长期面临“三高一低”困局:高库存损耗率(生鲜品类平均损耗率达15%–25%)、高物流成本(占总营收比重常超6%)、高信息断层风险(门店、中央厨房、供应商间数据割裂),以及低协同响应效率(从订单生成到食材送达平均耗时48–72小时)。在此背景下,“餐饮供应链系统:智能协同,降本增效”不再是一句技术口号,而是一场覆盖计划、采购、生产、仓储、配送与追溯全链路的系统性重构。 当前行业实践正经历从“工具化”向“平台化”、从“单点优化”向“生态协同”的深刻跃迁。头部连锁品牌如海底捞、老乡鸡、奈雪的茶均已自建或深度定制供应链中台,其底层逻辑已超越ERP或WMS的职能叠加,转向以数据为纽带、算法为驱动、角色为节点的智能协同网络。典型特征体现在三大维度:一是需求感知前移——通过POS系统、会员消费画像、天气/节气/舆情等多源数据融合建模,实现7–14天滚动销量预测准确率提升至90%以上;二是资源调度动态化——基于实时库存水位、车辆载重、温区要求、门店动线及交通路况,AI调度引擎可秒级生成最优配送路径与装车方案,使车辆满载率提升35%,单公里配送成本下降22%;三是履约过程可视化与可溯化——从田间地头的种植基地IoT传感器,到中央厨房的MES生产看板,再到门店收货端的扫码核验,全链路关键节点数据自动上链存证,异常响应时效压缩至15分钟以内,食安召回半径精准至批次级甚至单箱级。 然而,智能协同的落地并非坦途。深层瓶颈集中于三重结构性矛盾:其一,组织惯性与系统敏捷性的冲突——多数餐饮企业仍按“前厅—后厨—仓配”条块划分权责,而智能系统要求打破职能墙,建立跨部门的供应链作战室(SC-War Room)机制,这对管理层的认知升级与流程再造决心构成严峻考验;其二,数据质量与算法效能的互锁困境——大量中小供应商仍依赖手工填单、微信对账、Excel传递,导致主数据缺失、单位不统一、时效滞后,致使AI模型“垃圾进、垃圾出”,预测失真、补货错配频发;其三,轻资产扩张与重基建投入的平衡难题——自建冷链仓网、部署IoT设备、训练垂直场景算法需数千万级前期投入,而投资回报周期往往跨越2–3年,对现金流管理与资本耐力提出极高要求。

    2026-08-23

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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